AI 내시경 카메라
Ezon Electronics는 거의 10 년 동안 내시경의 설계 및 제조에 중점을 둔 중국 회사입니다. 주로 다양한 유형의 산업 내시경과 모듈을 생산합니다. 이 제품은 기계 제조, 자동차 제조, 화학 산업, 의료 및 기타 분야에 널리 사용됩니다. 우리는 고객에게 고품질 내시경 제품을 전문 기술 및 고품질 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
우리의 장점
독창적 인 공장, 독립적 인 R & D 및 제조, 제품 품질은 제어 가능합니다.
강력한 기술과 우수한 품질로 10 년 동안 내시경 제품에 중점을 둡니다.
고강도
전문 고객 서비스 및 기술 팀 서비스.
전문적인
체계적인 생산 시스템, 빠른 배송 및 보장 된 제품.
제품 소개
이것은 직경이 3.5mm이고 길이가 12mm 인 울트라 얇은 얇고 초현속 내시경 카메라입니다. 1MP 고화질 픽셀과 프레임 속도가 30fps가있어 명확하고 부드러운 이미지를 제공합니다. 이 카메라에는 FOV 및 피사계 심도 범위가 다른 다양한 렌즈 구성이있어 환경 장면의 요구를 충족시키고 일치하는 더 높은 일치합니다.
최근 인공 지능 기술의 대중화로 AI Endoscope 카메라는 고급 인공 지능 기술과 정밀 광학 이미징 기술을 통합하는 최첨단 장비로 전통적인 내시경 카메라의 한계를 겪었습니다. 고해상도 이미지 센서를 사용하여 감지 된 영역의 이미지를 명확하게 캡처하고 내장 된 AI 칩 및 고급 알고리즘을 사용하여 수집 된 이미지를 실시간으로 분석하고 처리하여 사용자에게보다 정확하고 통찰력있는 정보를 제공합니다. 작고 유연한 설계는 다양한 내시경 사양에 적응할 수 있으며, 인간 내부 기관 또는 산업 장비의 좁고 복잡한 공간에 침투하여 모든 라운드 및 맹검 관찰 및 탐지를 달성 할 수 있습니다.
제품 매개 변수 (사양)
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모듈e 아니요. |
EZ-EN33S-RT |
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감지기 Type |
OV9734 (1/9 ") |
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감광도 |
1. 0 v/(luxec) |
|
픽셀 Si제 |
1.4 μ m x 1.4μ m |
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비디오 스트림 fomat |
mjpg, yuy2 |
|
맥스해결 |
1280X720 |
|
최고 영상 옮기다 라te |
MJPG : 640x480 (30fps) 960x720 (30fps) 1280x720 (30fps) Yuy2 : 640x480 (30fps) 960x720 (15fps) 1280x720 (10fps) |
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S/N 비율 |
44db |
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동적 범위 |
68dB |
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민 럭스 |
0. 03LUX |
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렌즈 건설 |
3p+ir |
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FOV |
88 학위 |
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상대적인 아픈u미니 화 (S앙저르) |
55% |
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TV 왜곡o |
<-1% |
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작업 전압 |
3.3V |
제품 기능 및 응용 프로그램
의료 분야의 AI 지원 진단 및 치료
질병 진단의 정확성
인공 지능 기술과 결합하여 내시경 카메라로 수집 한 이미지를보다 정확하게 분석 할 수 있습니다. 의사에게 보조 진단 제안을 제공하고 진단의 정확성과 일관성을 향상 시키며 인간 진단 오류를 줄입니다.
외과 로봇의 시각적 지침
수술 로봇 시스템에서 내시경 카메라는 로봇의 "눈"역할을하며 수집 된 이미지를 인공 지능 제어 시스템에 실시간으로 전송합니다. 이미지 분석 결과에 따르면 AI는 수술기구의 움직임을 정확하게 제어하여보다 정확하고 최소 침습적 외과 수술을 달성합니다.
개인화 된 의료 계획 공식
인공 지능은 내시경 이미지 데이터 및 환자의 기타 임상 정보에 대한 포괄적 인 분석을 통해 환자를위한 개인화 된 의료 계획을 공식화합니다.
AI 구동 장비 유지 보수 및
산업 분야의 품질 관리
예측 유지 보수 :
인공 지능 예측 알고리즘과 결합하여 내시경 카메라가 수집 한 장비의 내부 이미지를 사용하여 실시간으로 산업 장비의 작동 상태를 모니터링하고 평가하십시오. 마모, 부식, 느슨 함 등의 징후를 분석함으로써 이미지에서 장비가 실패 할 수있는 시간을 예측하고, 미리 유지 보수 계획을 미리 준비하고, 갑작스런 장비 장애가 생산 중단으로 이어지고 유지 보수 비용을 줄이며 생산 효율성을 향상시킵니다.
품질 검사 및 결함 분석
제품 제조 공정에서 내시경 카메라는 품질 검사를 위해 인공 지능과 결합됩니다. AI 알고리즘은 내시경에 의해 촬영 된 제품의 내부 이미지를 표준 이미지와 비교하여 제품 어셈블리 결함, 용접 품질 문제 등을 신속하게 감지하고 동시에 감지 된 결함은 분류 및 분석하여 생산 공정 개선을위한 기초를 제공하고 생산 과정의 안정성을 향상시킵니다.
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