Dec 16, 2025 메시지를 남겨주세요

시각 인식 시스템에 내시경 카메라 적용

    소형화되고 고화질 특성을 지닌 내시경 카메라는{0}}제한되고 숨겨져 있으며 접근하기 어려운 환경을 위한 시각 인식 시스템의 핵심 감지 구성 요소가 되었습니다. 해당 응용 분야는 산업 검사 및 정밀 제조와 같은 분야를 포괄합니다.

 

 

핵심 응용 분야 및 시나리오

 

 

산업 부문: 장비 내부 결함 식별 및 유지 관리

 

I산업용 내시경 카메라(예: 광섬유 내시경 및 비디오 내시경)는 산업용 시각 인식 시스템의 핵심 프런트엔드입니다.{0}}주로 밀폐된 공간에서 육안 검사 요구 사항을 해결합니다.

정밀기기 내부검사

항공{0}}엔진 터빈 블레이드, 가스 터빈 연소실, 원자력 파이프라인 내부의 균열, 부식 및 이물질 잔류물을 식별하는 데 사용됩니다.

파이프라인/컨테이너 내부 벽 검사

석유화학 석유 파이프라인과 도시 상하수도 파이프라인의 용접 결함, 스케일링 및 막힘 식별-내시경 카메라는 파이프라인 내부 벽의 이미지를 캡처합니다.

Endoscopic cameras

 

제조 모니터링 및 품질 관리
  • 자동차 부품 품질 검사

    엔진 블록 및 변속기 내부 오일 통로의 주조 결함 식별 내시경 카메라가 자동화 검사 라인에 내장되어 있습니다. 비전 시스템은 표준 이미지와 캡처된 이미지를 실시간으로 비교하여 불량 제품을 자동으로 표시하고 품질 검사 효율성을 향상시킵니다.

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    버, 고르지 못한 가장자리, 납땜 접합부

  • 정밀가공

    정밀 주조 품질 검사-다양한 정밀 주조의 생산 과정 중 품질 관리 및 출하 전 품질 검사에 사용됩니다. 잠재적인 문제를 확인하기 위해 작은 주물의 내부로 쉽게 들어갈 수 있습니다.

 

내시경 카메라 전면-촬영을 위한 주요 선택 포인트

 

 

주요 기술 매개변수 선택 고려 사항
프로브 직경

1. 일상적인 파이프라인 검사를 위해 DN50 이상의 파이프 직경에 적합한 Φ4.8-8mm 프로브를 선택하십시오.

 

2. 정밀 부품 검사를 위해서는 DN25 이상의 좁은 채널에 적합한 Φ2.8mm 이하의 초미세 프로브를 선택하세요.

 

3. 위험도가 높은- 시나리오의 경우 맞춤형-티타늄 합금/텅스텐 와이어 편조 특수 프로브를 사용할 수 있습니다.

해결

1. 기본 검사 720P 이상, 0.1mm까지 결함 식별.

 

2. 정밀 검사 1080P 이상, 0.05mm까지 미세한 결함까지 포착합니다.

 

3. 고속-검사에서는 원활한 비디오 재생을 보장하기 위해 30fps 이상의 프레임 속도가 필요합니다.

시야/피사계 심도

1. 협소한 공간에서는 넓은 시야각을 보장하기 위해 120도 이상의 넓은 화각을 갖춘 렌즈를 선택하세요.

 

2. 현미경 검사의 경우 매크로 렌즈(피사계 심도 3~30mm)를 선택하여 세부 사항에 초점을 맞춥니다.

 

3. 장거리-파이프라인 검사의 경우 전체에 걸쳐 선명한 가시성을 확보하려면 넓은 피사계 심도(100mm 이상)가 필요합니다.

보호 등급 표준 애플리케이션에는 IP67 방수 및 방진 등급이 필요합니다.
조명 기능

1. 길고 깊은 파이프를 검사하려면 고-루멘(800루멘 이상) LED 광원이 필요합니다.

 

2. 눈부심을 줄이기 위해 반사 금속 표면을 검사하려면 밝기 조정 + 편광이 필요합니다.

 

애플리케이션 가치 및 개발 동향
 

 

1. 핵심가치

공간적 한계 극복: 육안으로 접근할 수 없는 작고 밀폐된 공간에서 시각적 인식 요구 사항을 해결하고 육안 검사의 적용 범위를 확장합니다.

 

정확성 향상: 시각적 인식 시스템이 수동 판단을 대체하여 탐지 누락 및 허위 탐지를 줄입니다.

 

비용 및 위험 감소: 산업용 장비 분해 비용을 줄이고 수동 검사 중 고위험 시나리오의 위험을 방지합니다.-
 

2. 개발 동향


소형화 + 지능형 통합: 내시경 카메라는 엣지 컴퓨팅 모듈을 통합하여 '획득 - 인식 - 의사결정-' 최종측 통합을 달성하고 백엔드 서버에 대한 의존도를 줄입니다.

 

다중 모드 융합: 적외선 열화상, 초음파 및 스펙트럼 이미징 기술을 결합하여 -'시각 + 기타 인식'에 대한 다차원 인식을 달성합니다.

 

인간-기계 협업 최적화: 시각적 인식 시스템은 예비 판단 결과를 제공하고 인간은 비정상적인 데이터만 확인하면 되므로 효율성이 더욱 향상됩니다.

 

 

 

 

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